黃晨東：做液冷控制電池的能耗 通過監測數據對電池進行判斷

“隨著新能源車使用越來越多，電池這幾年出現了大量的安全問題。國家法規也更加嚴格，針對熱失控提前5分鐘預警成為強制標準，對于電動車安全等都建立起了一系列(制度)要求。”日前，上海前晨汽車科技創始人董事長兼首席執行官黃晨東在“第三屆全球新能源與智能汽車供應鏈創新大會”上向包括《中國經營報》在內的媒體記者指出。

黃晨東表示，電動汽車早期發生的安全問題，主要是由車輛事故、涉水等導致傳感器、結構零件(失靈)從而觸發的。同時，在遇到過充、過放、擠壓、高溫等狀況時，電池充電很容易著火。而在這些問題逐漸解決后，現在更多面臨的是電池異常老化問題，“比如說車停在那里停十天、半個月，自己就著起火來了，這是電池本身的失效風險”。

怎樣使動力電池更加優化?對其更好、更主動地控制，從而保證更加安全呢?

黃晨東認為，一方面，可以做液冷控制電池的溫度和能耗，這對保障電池安全非常有幫助;另一方面，要對電池進行全面的性能檢查，比如說維修保養時可以對電池有無磕碰和機械結構進行檢查，平時通過監測數據對電池(狀況好壞)進行判斷。

“大數據監控是對保證電池安全非常有用，我們的設想是要做電池全生命周期的管理體系。”在黃晨東看來，要從電芯的角度來看待電池，要監測到電芯而不只是模組。并且所有的數據要可以歷史回溯，在車輛后續要回收利用時，要可以回溯車輛的使用情況，甚至要能回溯到電池廠的情況，整個生命周期都要有數據記錄。

黃晨東表示，首先，要做的是采集數據，現在實際做法是電池數據每1秒發一幀，車輛其他數據5秒發一幀，如此才能抓住電池的特征量;其次，在上傳數據后，需要做大數據分析以及異常識別和提取;再次，還要建立一個正確的應力模型，包括電壓模型、阻抗模型、C充電模型等，要把這些應力模型集中在一起看;最后，則是在云端處理數據，處理后要返回到車輛的BMS控制器內，從而保證不斷改進控制策略。

“采集數據時，時間上一定要有所保證，所以的電池數據如果(時長)沒有1秒，萬一著火或者是發生其他各種事故基本上都抓不到特征值。”黃晨東強調，還要控制溫度、電壓等(指標)的精度，否則(數據)傳輸太快，缺乏精度還是難以抓取。此外，要在線測量電池的核心性能指標，比如通過測量阻抗就可以發現很多問題。

記者了解到，大數據分析也是當前監測動力電池全生命周期的一大難點。對此，黃晨東表示，在大數據分析中，應力模型非常重，原先做的比較多的是單應力模型，包括倍率、溫度、放電深度、高電壓應力模型，但是單應力模型在今天看來已經遠遠不夠。“很多時候單應力模型覺得電池是好的，但是使用多應力模型還是能發現問題，所以軟件設計上要有多應力模型，把倍率、溫度、放電深度、高電壓統統疊加起來進行實驗驗證。”

(本報記者 郭陽琛 石英婧 南京報道)