AIGC，準備上車？-即時焦點

作為一個旁聽者，阿里設(shè)計周的Uwin設(shè)計產(chǎn)業(yè)加速器讓我如夢初醒。

(資料圖片)

面對這個紐帶一般連接設(shè)計創(chuàng)業(yè)者與產(chǎn)業(yè)投資者的舞臺，聽著一場場幾乎都是關(guān)于“AIGC”在不同領(lǐng)域應用可能性的見解分享與創(chuàng)業(yè)路演，從時尚領(lǐng)域到工業(yè)領(lǐng)域，從XR技術(shù)到元宇宙的概念，我從來沒有如此清晰地感知到：

當我們還沉浸在“設(shè)計改變世界”的觀念中沒緩過神來，生成式AI已經(jīng)用其迅雷不及掩耳的速度影響了設(shè)計的本質(zhì)。

它的發(fā)展就如同無形的藤蔓，正在各個領(lǐng)域瘋狂延伸，而互聯(lián)網(wǎng)成為它的心臟，利用龐大的數(shù)據(jù)庫提供血液以確保它時刻的鮮活。

當然，在智能汽車向著電動化趨勢發(fā)展的道路上，除了設(shè)計以外，智能座艙和智能駕駛這兩個仍然充滿未知、需要被探索的主流領(lǐng)域無疑也會成為AIGC大顯身手的風水寶地。

以AIGC角度看設(shè)計

在產(chǎn)品設(shè)計層面，以往我們經(jīng)過頭腦風暴后總是要完成繪制草圖，制作油泥模型，電腦建模等一系列步驟才算完成設(shè)計前期的工作，在汽車領(lǐng)域包括大多車企目前也都遵循著這一流程。

而通過Uwin設(shè)計產(chǎn)業(yè)加速器可以了解到，AIGC將會打破設(shè)計師們的工作瓶頸，大幅提升生產(chǎn)效率。要知道現(xiàn)在的汽車更新迭代那么卷，除了設(shè)計創(chuàng)意，生產(chǎn)效率也是至關(guān)重要的因素之一。

比如在數(shù)字建模方面，以“犀?！避浖槔绻銓W不會“細分”的進階功能，面對類似的項目就只有機械重復性地從頭開始建模，這非常耗時且耗精力。對于設(shè)計師來說，時間本來應該是用來生產(chǎn)創(chuàng)意的。

而對應的生成式AI功能通過提供對應的數(shù)據(jù)庫，你也許只要挑選類似的子模型并在其基礎(chǔ)上進行微調(diào)即可。

另外在AIGC對產(chǎn)品渲染的影響方面我們也看到了新的可能，實時渲染不是夢，并且如果技術(shù)發(fā)展成熟，建好的模型與環(huán)境渲染之間也不再需要“保存——導入”這一操作。

通過上述舉例不難發(fā)現(xiàn)，AIGC能夠替代傻瓜、重復且機械性的設(shè)計工作，幫助設(shè)計師們節(jié)省工作成本，可以騰出更多的時間來體現(xiàn)創(chuàng)意價值。

以AIGC角度看智能駕駛

除了設(shè)計，生成式AI目前在智能駕駛方面的應用幾乎處于空白狀態(tài)，但白紙才能寫最多字，這也間接說明了其在汽車中的應用要數(shù)智駕領(lǐng)域的發(fā)展空間最大。

在6月3日下午的路演部分，鮮少有分享是關(guān)于智能駕駛的，加上是第一場，所以睿思齊公司的路演分享難免令人印象深刻。

睿思齊取名來源于“research”，該公司選擇進攻的方向是在智駕領(lǐng)域的內(nèi)容傳播服務、測試數(shù)據(jù)服務、用研咨詢服務。

其中相關(guān)的數(shù)據(jù)測試已經(jīng)是處于比較全面的狀態(tài)了，已包含高速NOA、城市NOA、自動泊車、AEB、LCC、DMS等輔助駕駛功能測試。

據(jù)睿思齊創(chuàng)始人白楊介紹，在現(xiàn)階段智駕大幅向前發(fā)展的過程中，由于智駕場景和用戶需求匹配錯位和分工缺少細化導致加大車企整體投入等各種原因，會帶來資源浪費和重疊的問題。

而作為國內(nèi)首家智能駕駛用戶體驗提升解決方案服務商，睿思齊可以為智能駕牌產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)提供量產(chǎn)車智能駕捷系統(tǒng)數(shù)據(jù)，從而為車企節(jié)省成本，也能讓用戶需求得到最大化滿足。

不過，全篇中雖然幾乎沒有提到“AIGC”，但在互動環(huán)節(jié)由王晨暉（弗若斯特沙利文大中華區(qū)主管合伙人、常務副總裁）提出關(guān)于“AIGC結(jié)合智駕”的問題也引起了我的好奇心。

為此我在Uwin產(chǎn)業(yè)加速器散場后，也特意采訪了白楊老師并得到了更詳細的解答。

AutoLab：“你如何看待AIGC對未來智駕領(lǐng)域的影響？具體會在哪些方面？”

白楊：“AIGC的本質(zhì)是通過引入人類反饋的強化學習，生成下一步的大概率能讓人滿意的“動作”，乍一看確實和智駕的需求還是有些不太一樣的。

但是這幾年NLP上的技術(shù)都開始放到智駕來探索，AIGC到智駕還比較新，大家都還在探索中。

大膽猜測可能在對智駕的研發(fā)部分，會作用在規(guī)控和訓練上。規(guī)控的探索可以參考毫末的DriveGPT，之前的毫末AI Day上講的很詳細了（主要是指DriveGPT雪湖·海若首發(fā)落地新 摩卡DHT-PHEV（ 參數(shù)丨 圖片）的城市領(lǐng)航輔助駕駛體驗），距離的探索成果可以期待毫末下一次的AI Day。

訓練上則是基于現(xiàn)有的場景和模塊化的元素，生成一些現(xiàn)實中很長少見的仿真場景，幫助智駕的訓練豐富數(shù)據(jù)集。”

總結(jié)一下，會有越來越多像毫末這樣的企業(yè)去探索AIGC在智駕領(lǐng)域的可用性并將其落地，主要的探索方向可能會聚焦于智駕功能的前期研發(fā)部分，豐富模型數(shù)據(jù)庫的同時也可以用于對各種仿真場景的訓練。

以AIGC角度看智能座艙

至于智能座艙領(lǐng)域，AIGC的相關(guān)項目就非常多了。

比如在百度發(fā)布“文心一言”的大模型后，就有八家車企前仆后繼的宣布接入座艙的交互系統(tǒng)。

再比如繼“文心一言”后，也有很多供應商在研究類ChatGPT的大模型。像商湯前幾個月發(fā)布的“Sensenova”日日新大模型，以及包括騰訊、360、字節(jié)跳動在內(nèi)的其他企業(yè)也正在相關(guān)的研發(fā)過程中，相信不久后就能看到結(jié)果。

不難看出，目前的AIGC在智能座艙領(lǐng)域可是實打?qū)嵉摹跋沭G餑”了。

而在Uwin產(chǎn)業(yè)加速器的上午場，王晨暉老師也做了“從AIGC視角看智座艙發(fā)展機會”主題的分享。我也有幸采訪到了王晨暉和來自頭豹研究院的陳夏琳：

AutoLab：“你如何看待AIGC對智能座艙領(lǐng)域的影響？未來該領(lǐng)域會存在哪些方面的影響呢？”

王晨暉和陳夏琳：“在新能源汽車從“電動化”向“智能化”邁進的進程中，汽車的“智能”屬性還沒被釋放，而以ChatGPT為代表的AIGC技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)智能座艙的擬人化與情感化，或?qū)浹a這一短板，這對于未來更智能更豐富的座艙交互，以及提升駕乘者交互體驗有著重要實踐意義。

對于AIGC如何影響智能座艙行業(yè)，我們可以從時間維度上分階段看，短期內(nèi)我們認為AIGC技術(shù)落地在智能座艙上的關(guān)鍵詞是“提升”，將會首先影響車載語音系統(tǒng)，而且這個落地的速度是會很快的 。

中期來看，我們認為這個階段的關(guān)鍵詞是“增強”，AIGC與AR技術(shù)的發(fā)展將會落地在AR-HUD上，更好地增強人們的駕駛體驗；長期來看，我們認為AIGC將跳脫出智能座艙領(lǐng)域，與自動駕駛軟件算法結(jié)合，賦能自動駕駛?！?/p>

AutoLab：“你覺得在未來的智能座艙領(lǐng)域，AIGC有可能會出現(xiàn)勢均力敵的對手嗎？”

王晨暉和陳夏琳：“我們可以從兩個方面來看這個問題：

第一，AIGC的快速發(fā)展讓市場看到了人工智能與智能座艙非常好的一個結(jié)合切入點，這也是目前AIGC技術(shù)在智能座艙應用落地較快的一個重要原因。我們可以看到在百度文心一言發(fā)布不久之后，就有十余家車企宣布接入。

除了AIGC自身的快速發(fā)展讓市場看到了商業(yè)落地的可能性之外，還有一個重要原因。

AIGC作為智能座艙領(lǐng)域的支撐性技術(shù)之一，他和智能座艙的結(jié)合不僅僅1+1=2那么簡單，而會帶動其他智能座艙領(lǐng)域的基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，如操作系統(tǒng)等軟件技術(shù)及芯片等硬件技術(shù)，其影響力是＞2的。

所以兩個因素綜合下來，我們認為中短期之內(nèi)在智能座艙領(lǐng)域，AIGC出現(xiàn)的不是對手，而是朋友。

當然目前AIGC技術(shù)在智能座艙上的應用還處于較為早期的階段，還處在生命周期的早期階段，發(fā)展路徑還有很長，我們也期待看到AIGC給行業(yè)帶來的影響與改變。”

在聽到“AIGC與AR技術(shù)結(jié)合”這一句的時候，我突然激靈了一下。

奧迪在本次“設(shè)計上?！闭钩龅男乱淮鶤ctivesphere概念車，座艙內(nèi)沒有用來展示內(nèi)容的屏幕，取而代之的是你需要佩戴車內(nèi)提供的墨鏡（未來會和普通眼鏡的外觀保持一致），然后就可以看到虛擬現(xiàn)實的動畫并直接上手操作。

在完全取消屏幕后，同時又要保持用戶非常高的使用自由度，AIGC絕不是只用提高語音助手的能力邊界那么簡單，這意味著它在交互系統(tǒng)中的占比至少會達到80％。

雖然Activesphere目前也只是一輛概念車，但它的座艙“概念”確實與這句“預言”不謀而合了。

不過話說回來，智駕與智艙在與用戶的交互層面最后的走向也是一體化，“艙駕一體”會不會讓AIGC的落地更加快捷方便呢？至少在這之前可以確定的是，相應的研發(fā)過程路漫漫其修遠兮。

當然，Uwin設(shè)計產(chǎn)業(yè)加速器，明年還得來。

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