2025年3月4日,由中興新云服務有限公司、北京國家會計學院聯合出品的《財務領域“AI+”:DeepSeek驅動下的財務創新》報告正式發布
隨著DeepSeek等大模型技術的突破,"財務+IT+DT+AI"深度融合的新紀元已經到來。千億級參數智能體與財務的深度融合,將使財務工作實現全流程自動化處理,多智能體協同工作流在復雜財務場景中展現出極高效率。這不僅是生產力的解放,更重要的是為企業帶來數據深度洞察、智能決策生成和風險管控能力的全面提升。
為幫助企業把握AI賦能下的財務轉型機遇,加快實現財務數智化升級,中興新云與北京國家會計學院聯合開展創新研究,并正式發布研究報告《財務領域"AI+":DeepSeek驅動下的財務創新》。企業可從智能交互與自動化支持、財務規劃與資源配置、數據分析與報表報告、風險防控與預警預測、戰略決策與業務優化等五個方面深化人工智能在財務領域的應用,推動AI從"輔助工具"向"核心生產力"邁進。
報告簡介
▲ 報告目錄
本報告詳細解讀了DeepSeek的技術原理和核心能力,并深入探討了其在財務領域的具體應用場景和潛在價值。報告內容主要分為四個部分:第一部分為人工智能與大模型的發展概述。第二部分詳細闡述DeepSeek的核心能力與優勢。第三部分為DeepSeek的部署與使用方法,通過具體的實踐指南,展示了如何在企業中應用DeepSeek。在第四部分,報告深入分析了DeepSeek在財務領域的應用,包括智能交互與自動化支持、財務規劃與資源配置、數據分析與報表報告、風險防控與預警預測以及戰略決策與業務優化等方面。
報告內容速覽
一、人工智能與大模型發展概述
人工智能(AI)作為計算機科學的一個分支,旨在開發能夠模擬、延伸和擴展人類智能的技術。深度學習作為AI的核心技術之一,通過構建多層神經網絡架構,逐步提取和抽象數據的特征,奠定了處理復雜模式識別任務的模型基礎。DeepSeek作為最新一代的大語言模型,繼承了Transformer架構,并進行了多項技術的創新優化,顯著提升了模型的推理分析能力。
二、DeepSeek的核心能力與優勢
DeepSeek通過技術創新構建起覆蓋文本生成、自然語言理解與多模態處理、邏輯推理與數據分析、編程與代碼處理的核心能力矩陣。其核心能力包括:
· 文本生成:精準、安全與場景適配的文本生成功能,適用于專業性、結構化輸出需求的任務。
· 自然語言理解與多模態處理:卓越的人類語言理解與多模態處理能力,能夠快速提煉核心內容,解析用戶核心訴求。
· 邏輯推理與數據分析:通過強化學習驅動的自主推理機制,顯著提升復雜推理任務效率,增強決策過程的可解釋性與結果可信度。
· 編程與代碼:優秀的智能代碼助手,能夠自動生成高質量代碼,支持多種編程語言。
▲ DeepSeek核心能力
三、 DeepSeek的部署與使用
DeepSeek提供本地與云端雙部署模式,企業可以根據自身需求選擇合適的部署方式。DeepSeek具有較強的通用能力,然而直接應用于某專業領域時,可能會面臨專業性不足、效果不佳等挑戰。企業可以通過DeepSeek與其他技術的融合應用,構建從通用能力到垂直場景落地的橋梁。
▲ DeepSeek在企業中應用的四種路徑
四、 DeepSeek在財務領域的應用
DeepSeek在財務領域的應用主要體現在以下幾個方面:
▲ DeepSeek在財務領域的應用概覽
01 智能交互與自動化支持
企業依托DeepSeek能夠重塑人機協同的作業模式,重點解決重復性操作效率低下、人工處理差錯率高等痛點,覆蓋信息智能采集、單據填報自動化、單據智能審核、專業知識實時檢索等高頻場景,極大減少財務基礎工作量,確保業務全鏈條數據一致性,為后續分析決策提供高質量數據基礎。
▲ 示例:智能填報
02 財務規劃與資源配置
企業可以利用DeepSeek的數據分析及推理能力,支持財務人員實現多場景預算模擬、開展稅務統籌規劃及成本優化,提升整體資金使用效能,確保資源配置與企業戰略目標對齊。
03 數據分析與報表報告
企業可基于DeepSeek開展個性化、多樣化的數據分析工作,實現業財數據的自動歸集與質量校驗,結構化數據和指標計算,財務報告、合同等非結構化數據解碼等,靈活滿足趨勢預測、歸納總結、根因分析等多維度洞察,大幅提升財務人員編制報表、出具管理報告的效率與準確性。
▲ 示例:數據質量校驗
04 風險防控與預警預測
DeepSeek通過多源數據整合與智能分析能力,輔助企業構建從風險識別、量化評估到智能預警、風險應對全流程閉環的風險管理體系,有效筑牢經營安全防線,顯著提升風險管理的敏捷性與前瞻性。同時基于多維數據建模與機器學習算法,開展收入預測、現金流預測等預測,精準預判未來經營態勢,及時制定并實施相應舉措,以應對潛在挑戰。
▲ 示例:客商信用風險評估
05 戰略決策與業務優化
依托DeepSeek,企業可大幅提升自身在業財數據整合、分析工具應用及業務場景建模等方面的能力,更高效地服務于企業的戰略決策與業務優化,推動管理決策從經驗驅動邁向數據驅動,實現管理效能的躍升。
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